Causal Analysis und GQM im Testprozess-Assessment

Einführung in die Kausalanalyse und GQM

In der heutigen Softwareentwicklung spielt die Qualitätssicherung eine entscheidende Rolle. Zwei wichtige Methoden, die in diesem Zusammenhang häufig angewendet werden, sind die Kausalanalyse und die Goal Question Metric (GQM) Methode. Diese Techniken helfen, Testprozesse zu bewerten, Schwächen zu erkennen und gezielte Verbesserungen vorzunehmen.

Was ist Kausalanalyse?

Die Kausalanalyse ist ein systematisches Verfahren, um die Ursachen von Problemen zu identifizieren und zu analysieren. In der Softwarequalitätssicherung wird diese Methode eingesetzt, um festzustellen, warum bestimmte Fehler auftreten oder warum bestimmte Testziele nicht erreicht werden. Durch die Identifizierung von Ursachen kann das Team fundierte Entscheidungen treffen, um die Qualität der Software zu verbessern.

Methoden der Kausalanalyse

• 5-Why-Methode: Durch das wiederholte Fragen nach dem „Warum“ können tiefere Ursachen von Problemen aufgedeckt werden.
• Ursache-Wirkungs-Diagramm: Auch bekannt als Fischgrätdiagramm,Visualisiert die möglichen Ursachen und deren Wirkungen.
• Fehlerbaumanalyse: Diese Methode hilft, die verschiedenen Fehlerursachen systematisch zu untersuchen und ihre Zusammenhänge darzustellen.

Was ist GQM?

Die Goal Question Metric (GQM) Methode ist eine strukturierte Technik zur Messung der Softwarequalität. Sie ermöglicht es Teams, klar definierte Ziele (Goals) zu setzen, die in spezifische Fragen (Questions) unterteilt werden, um schlussendlich messbare Metriken (Metrics) zu entwickeln. GQM sorgt dafür, dass Testaktivitäten zielgerichtet und nachweisbar sind.

Der GQM-Prozess

1. Definieren von Zielen: Klare und spezifische Ziele für das Testen von Software festlegen.
2. Formulieren von Fragen: Je Ziel werden Fragen entwickelt, die helfen, den Fortschritt zu überwachen und das Ziel zu evaluieren.
3. Auswählen von Metriken: Bestimmen, welche Metriken zur Beantwortung der Fragen und zur Bewertung der Ziele erforderlich sind.

Integration von Kausalanalyse und GQM im Testprozess

Die Kombination von Kausalanalyse und GQM kann den Testprozess erheblich optimieren. Hier sind einige Schritte zur Integration:

Schritt 1: Festlegung von Zielen

Beginne mit der Definition gemeinsamer Testziele, die auf den Anforderungen und Erwartungen der Stakeholder basieren.

Schritt 2: Durchführung der Kausalanalyse

Identifiziere durch die Kausalanalyse die Faktoren, die den Erfolg deiner Testziele beeinflussen könnten. Analysiere frühere Testberichterstattungen, um Muster und häufige Probleme zu erkennen.

Schritt 3: Anwendung der GQM-Dimensionen

Formuliere spezifische Fragen, basierend auf den identifizierten Ursachen und ziehe daraus die notwendigen Metriken zur Messung heran.

Schritt 4: Evaluierung und Anpassung

Bewerte regelmäßig die Ergebnisse und passe die Ziele und Metriken an, um eine kontinuierliche Verbesserung zu gewährleisten.

Praktisches Beispiel

Angenommen, ein Softwareentwicklungsteam stellt fest, dass ein hohes Maß an zurückgereichten Bugs aus der Testphase resultiert. Mit der Kausalanalyse ermitteln sie, dass unzureichende Spezifikationen einen großen Einfluss auf die Testqualität haben. Daraus formulieren sie ein GQM-Ziel, das darauf abzielt, die Qualität der Spezifikationen zu erhöhen, und entwickeln Fragen und Metriken, um den Fortschritt zu messen und zu verfolgen.

Fazit

Die effektive Kombination von Kausalanalyse und GQM ermöglicht es Teams nicht nur, die Ursachen für Qualitätsmängel zu verstehen, sondern auch datengestützte Entscheidungen zu treffen, um die Testprozesse zu verbessern. Durch die Integration dieser Methoden können Unternehmen ihre Softwarequalität nachhaltig steigern.

Keywords

Kausalanalyse, GQM, Testprozess-Assessment