Herausforderungen beim Fine-Tuning großer Sprachmodelle In den letzten Jahren haben große Sprachmodelle wie GPT-3 und BERT in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) erhebliche Fortschritte gemacht. Um jedoch die Leistung dieser Modelle auf spezifische Anwendungsfälle zu optimieren, ist das Fine-Tuning unerlässlich. Dieser Artikel beleuchtet die Herausforderungen, die beim Fine-Tuning großer Sprachmodelle [...]