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Kombination von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning

Kombination von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning Die Kombination von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning ist ein innovativer Ansatz, der in der modernen KI-Forschung an Bedeutung gewinnt. Dieser Artikel beleuchtet die Grundlagen beider Methoden, ihre synergistischen Vorteile und deren Anwendung in der Praxis. Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)? RAG ist [...]

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Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Testaufgaben

Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Testaufgaben Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Eine der vielversprechendsten innovativen Techniken ist die Retrieval-Augmented Generation (RAG). Diese Methode kombiniert die Stärken von Informationsretrieval und generativer Textproduktion. In diesem Artikel betrachten wir die Anwendung von RAG speziell im Kontext [...]

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